Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEÁK Barnabás | 74 |
| 2 | VALTER Attila | 65 |
| 4 | TURGIS Tanguy | 61 |
| 5 | PRIMOŽIČ Jaka | 60 |
| 6 | KRON Andreas | 63 |
| 7 | HULGAARD Morten | 73 |
| 9 | FRIES Noah | 70 |
| 10 | RIES Michel | 67 |
| 11 | HIRSCHI Marc | 61 |
| 12 | POGAČAR Tadej | 66 |
| 13 | SEDLACEK Vojtěch | 65 |