Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIDAR Jarno | 54 |
| 5 | PRESTIANNI Sacha | 64 |
| 10 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
| 13 | KRANENBURG Joris | 62 |
| 15 | BONILLA Pablo Sandino | 63 |
| 19 | VAN DER VEEN Cas | 66 |
| 31 | GLUDAVS Dāvis | 76 |
| 32 | PEACE Oliver | 64 |