Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
García
1
54 kgSierra
2
57 kgAmialiusik
3
53 kgGuderzo
4
54 kgDa Silva Souza
5
53 kgSundstedt
6
52 kgCantele
9
58 kgPeñuela
10
53 kgFernandes
11
54 kgPavlukhina
14
68 kgDel Rocio Rocha
21
58 kgSanabria
29
51 kgDrexel
30
62 kgMejías
31
60 kgCecchini
36
52 kgValsecchi
38
58 kgFernandes Silva
47
52 kg
1
54 kgSierra
2
57 kgAmialiusik
3
53 kgGuderzo
4
54 kgDa Silva Souza
5
53 kgSundstedt
6
52 kgCantele
9
58 kgPeñuela
10
53 kgFernandes
11
54 kgPavlukhina
14
68 kgDel Rocio Rocha
21
58 kgSanabria
29
51 kgDrexel
30
62 kgMejías
31
60 kgCecchini
36
52 kgValsecchi
38
58 kgFernandes Silva
47
52 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
1
47
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GARCÍA Evelyn | 54 |
2 | SIERRA Arlenis | 57 |
3 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
4 | GUDERZO Tatiana | 54 |
5 | DA SILVA SOUZA Fernanda | 53 |
6 | SUNDSTEDT Pia | 52 |
9 | CANTELE Noemi | 58 |
10 | PEÑUELA Diana | 53 |
11 | FERNANDES Clemilda | 54 |
14 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
21 | DEL ROCIO ROCHA Mayra | 58 |
29 | SANABRIA Ana Cristina | 51 |
30 | DREXEL Ingrid | 62 |
31 | MEJÍAS Marlies | 60 |
36 | CECCHINI Elena | 52 |
38 | VALSECCHI Silvia | 58 |
47 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |