Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
de la Fuente
1
67 kgCasimiro
2
62 kgBrandão
3
64 kgFerreira
4
64 kgCarvalho
5
62 kgNeves
6
61 kgBenta
7
60 kgOostra
8
68 kgUdondo
9
69 kgCeli
10
76 kgScheulen
11
73 kgFigueiredo
12
56 kgMendes
13
64 kgBarbio
16
61 kgRodrigues
17
60 kgSessler
18
58 kgFerrari
21
64 kgGarcía
22
68 kgRodríguez
23
70 kg
1
67 kgCasimiro
2
62 kgBrandão
3
64 kgFerreira
4
64 kgCarvalho
5
62 kgNeves
6
61 kgBenta
7
60 kgOostra
8
68 kgUdondo
9
69 kgCeli
10
76 kgScheulen
11
73 kgFigueiredo
12
56 kgMendes
13
64 kgBarbio
16
61 kgRodrigues
17
60 kgSessler
18
58 kgFerrari
21
64 kgGarcía
22
68 kgRodríguez
23
70 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE LA FUENTE David | 67 |
2 | CASIMIRO Henrique | 62 |
3 | BRANDÃO Joni | 64 |
4 | FERREIRA José | 64 |
5 | CARVALHO Antonio | 62 |
6 | NEVES José | 61 |
7 | BENTA João | 60 |
8 | OOSTRA Folkert | 68 |
9 | UDONDO Gotzon | 69 |
10 | CELI Abe | 76 |
11 | SCHEULEN Marvin | 73 |
12 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
13 | MENDES José | 64 |
16 | BARBIO António | 61 |
17 | RODRIGUES David Miguel Costa | 60 |
18 | SESSLER Nícolas | 58 |
21 | FERRARI Fabricio | 64 |
22 | GARCÍA Ricardo | 68 |
23 | RODRÍGUEZ Sergio | 70 |