Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EULÁLIO Afonso | 62 |
2 | FRANCO Alejandro | 58 |
3 | PEÑUELA Francisco Joel | 56 |
4 | AZNAR Hugo | 59 |
5 | SILVA Pedro | 67 |
8 | MACEDO João | 66 |
9 | GONÇALVES Diogo | 65 |
13 | HADDEN Nate | 68 |
16 | GILMORE Brady | 70 |
17 | PINTO Diogo | 65 |
18 | AGNOLETTO Blake | 69 |
19 | AZNAR Unai | 68 |
20 | NARCISO Diogo | 72 |
25 | CRANAGE Joshua | 63 |
27 | MILLER Lachlan | 64 |
29 | TOMKINSON Tyler | 61 |
36 | MAIA Emanuel | 68 |