Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEKKER Erik | 66 |
2 | CORVERS Frank | 77 |
3 | VAN BON Léon | 72 |
4 | SUNDERLAND Scott | 65 |
5 | WAUTERS Marc | 73 |
10 | STEELS Tom | 73 |
15 | DE CLERCQ Hans | 80 |
16 | PIZIKS Arvis | 70 |
18 | VERHEYEN Geert | 68 |
23 | BÖLTS Udo | 73 |
24 | THIJS Erwin | 69 |
26 | AERTS Mario | 68 |
35 | VAN LANCKER Kurt | 67 |
38 | KOERTS Jans | 78 |
39 | OMLOOP Geert | 78 |