Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Merckx
1
74 kgGimondi
2
78 kgRitter
4
74 kgBracke
7
79 kgBalmamion
9
67 kg
1
74 kgGimondi
2
78 kgRitter
4
74 kgBracke
7
79 kgBalmamion
9
67 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MERCKX Eddy | 74 |
2 | GIMONDI Felice | 78 |
4 | RITTER Ole | 74 |
7 | BRACKE Ferdinand | 79 |
9 | BALMAMION Franco | 67 |