Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Ritter
1
74 kgMoser
2
79 kgDe Vlaeminck
3
74 kgPettersson
4
75 kgRodríguez
5
70 kgGimondi
6
78 kgConti
10
79 kg
1
74 kgMoser
2
79 kgDe Vlaeminck
3
74 kgPettersson
4
75 kgRodríguez
5
70 kgGimondi
6
78 kgConti
10
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
70
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RITTER Ole | 74 |
| 2 | MOSER Francesco | 79 |
| 3 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 4 | PETTERSSON Gösta | 75 |
| 5 | RODRÍGUEZ Martín Emilio | 70 |
| 6 | GIMONDI Felice | 78 |
| 10 | CONTI Tino | 79 |