Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Schuiten
1
83 kgMoser
2
79 kgMaertens
3
65 kgKnudsen
5
79 kgBaronchelli
6
72 kgPollentier
8
62 kgRitter
9
74 kg
1
83 kgMoser
2
79 kgMaertens
3
65 kgKnudsen
5
79 kgBaronchelli
6
72 kgPollentier
8
62 kgRitter
9
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 2 | MOSER Francesco | 79 |
| 3 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 5 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 6 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 8 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 9 | RITTER Ole | 74 |