Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PAOLINI Luca | 66 |
| 2 | ZBERG Beat | 72 |
| 3 | JULICH Bobby | 68 |
| 4 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 5 | BESSY Frédéric | 65 |
| 6 | DONATI Massimo | 75 |
| 7 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 9 | RASMUSSEN Michael | 58 |
| 10 | ZUCCONI Pietro | 63 |