Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Mironov
1
68 kgZakarin
3
67 kgEvtushenko
5
72 kgFirsanov
6
58 kgRybakov
7
65 kgRovny
8
62 kg
1
68 kgZakarin
3
67 kgEvtushenko
5
72 kgFirsanov
6
58 kgRybakov
7
65 kgRovny
8
62 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 3 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
| 5 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
| 6 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 7 | RYBAKOV Alexander | 65 |
| 8 | ROVNY Ivan | 62 |