Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 5 | GRABSCH Bert | 78 |
| 7 | OMLOOP Geert | 78 |
| 12 | DE CLERCQ Hans | 80 |
| 14 | LEUKEMANS Björn | 67 |
| 15 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 16 | GUYTON Scott | 74 |
| 19 | KOERTS Jans | 78 |
| 20 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 22 | PRONK Matthé | 73 |
| 25 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 26 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 27 | MÜLLER Martin | 79 |
| 30 | DE GROOTE Thierry | 71 |