Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MARENGO Umberto | 69 |
5 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
6 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
7 | BALYKIN Ivan | 68 |
8 | HEMROULLE Johan | 66 |
10 | JAMIESON Adam | 75 |
12 | HAUGHTON Richard | 64 |
13 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
15 | MACANALLY Ryan | 68 |
18 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
21 | GEE Derek | 72 |
27 | KISKONEN Siim | 64 |
28 | AKDILEK Ahmet | 68 |
31 | TAGLIANI Filippo | 70 |