Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 134
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IMBODEN Heinz | 70 |
| 6 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
| 7 | HEPPNER Jens | 69 |
| 10 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
| 15 | KLUGE Mike | 77 |
| 26 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 28 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
| 40 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 43 | TRINKLER Richard | 67 |