Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Ivanov
6
73 kgMifune
7
70 kgGilmore
8
67 kgPiziks
14
70 kgEeckhout
15
73 kgDe Wilde
17
70 kg
6
73 kgMifune
7
70 kgGilmore
8
67 kgPiziks
14
70 kgEeckhout
15
73 kgDe Wilde
17
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
67
6
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | IVANOV Sergei | 73 |
| 7 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 8 | GILMORE Matthew | 67 |
| 14 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 15 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 17 | DE WILDE Etienne | 70 |