Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REIHS Michael | 75 |
2 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
5 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
6 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
8 | RASMUSSEN Michael | 58 |
10 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
12 | JØRGENSEN René | 60 |
18 | PÜTSEP Erki | 69 |
27 | HANSEN Jesper | 60 |
43 | BOILLAT Joris | 68 |