Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
| 3 | ARNDT Judith | 59 |
| 4 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
| 6 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 7 | DAHLE Gunn-Rita | 64 |
| 10 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 11 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
| 18 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 19 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 20 | WOOD Oenone | 56 |
| 23 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 27 | SCHLEICHER Regina | 58 |
| 29 | GRASSI Giuseppina | 56 |
| 32 | VILLUMSEN Linda | 59 |