Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COOKE Nicole | 58 |
4 | ZABIROVA Zulfiya | 65 |
5 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
6 | SOEDER Christiane | 52 |
11 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
13 | CORNEO Sigrid | 54 |
15 | BASTIANELLI Marta | 60 |
23 | SCHACHL Monika | 57 |
25 | WOOD Oenone | 56 |
26 | DOPPMANN Priska | 55 |
31 | MENG Lang | 65 |
34 | KRAFT Ivonne | 63 |
36 | HOHL Jennifer | 55 |
46 | KASPER Romy | 59 |