Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 2 | ASKARI Hossein | 73 |
| 3 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 4 | ZARGARI Amir | 62 |
| 7 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 10 | NEMATI KHIAVI Ali | 60 |
| 18 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 20 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 21 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 38 | AKDILEK Ahmet | 68 |