Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Kvasina
1
72 kgRogina
3
70 kgMarin
4
67 kgPolanc
6
62 kgPavlič
8
65 kgKrivtsov
10
72 kg
1
72 kgRogina
3
70 kgMarin
4
67 kgPolanc
6
62 kgPavlič
8
65 kgKrivtsov
10
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KVASINA Matija | 72 |
| 3 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 4 | MARIN Matej | 67 |
| 6 | POLANC Jan | 62 |
| 8 | PAVLIČ Marko | 65 |
| 10 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |