Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FETTER Erik | 70 |
| 5 | SCHWARZBACHER Matthias | 72 |
| 6 | CONTI Valerio | 61 |
| 10 | BOICHIS Adrien | 68 |
| 12 | SCHRETTL Marco | 63 |
| 13 | STÜSSI Colin | 68 |
| 17 | MARTÍN Marco | 56 |
| 19 | SIMS Oliver | 58 |