Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VERDYCK August | 78 |
| 2 | PÉ Joseph | 68 |
| 3 | BIDOT Marcel | 78 |
| 4 | DEJONGHE Albert | 81 |
| 5 | BENOÎT Adelin | 72 |
| 6 | VAN DE CASTEELE Camille | 79 |
| 7 | DOSSCHE Aimé | 75 |
| 8 | MOTTIAT Louis | 65 |
| 9 | MATTON Jules | 73 |
| 12 | CHRISTOPHE Eugène | 67 |
| 21 | DETREILLE Georges | 70 |