Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FONTAN Victor | 66 |
2 | LEDUCQ André | 76 |
3 | BUYSSE Lucien | 68 |
4 | FRANTZ Nicolas | 78 |
5 | BENOÎT Adelin | 72 |
6 | RONSSE Georges | 77 |
8 | DOSSCHE Aimé | 75 |
10 | CAÑARDO Mariano | 77 |
13 | CEPEDA Francisco | 64 |
14 | VAN DAM Joseph | 74 |
16 | VERVAECKE Julien | 70 |
17 | LOUESSE Désiré | 65 |
18 | PÉ Joseph | 68 |
22 | DEBUSSCHERE Jean | 79 |
23 | BROSTEAUX Georges | 70 |