Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 130
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Delgado
11
64 kgVilamajo
13
70 kgFernández
18
68 kgArgentin
19
66 kgBaronchelli
24
72 kgMartinez
39
80 kgMartinelli
57
74 kg
11
64 kgVilamajo
13
70 kgFernández
18
68 kgArgentin
19
66 kgBaronchelli
24
72 kgMartinez
39
80 kgMartinelli
57
74 kg
Weight (KG) →
Result →
80
64
11
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
11 | DELGADO Pedro | 64 |
13 | VILAMAJO Jaime | 70 |
18 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
19 | ARGENTIN Moreno | 66 |
24 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
39 | MARTINEZ Paulino | 80 |
57 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |