Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LEMOND Greg | 67 |
5 | DELGADO Pedro | 64 |
6 | KELLY Sean | 77 |
26 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
27 | BAUER Steve | 72 |
29 | MUJIKA Jokin | 73 |
53 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
65 | EARLEY Martin | 62 |
67 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
92 | INDURÁIN Miguel | 76 |