Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CASERO Rafael | 74 |
2 | BOOGERD Michael | 62 |
3 | CODOL Massimo | 67 |
4 | CAUCCHIOLI Pietro | 68 |
5 | OSA Aitor | 64 |
6 | ETXEBARRIA David | 55 |
7 | EVANS Cadel | 64 |
9 | BAYARRI Gonzalo | 67 |
10 | LÓPEZ DE MUNAIN Alberto | 65 |