Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 115
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
Niedermaier
1
52 kgBlasi
12
57 kgCouzens
16
59 kgFrancis
17
56 kgCasagranda
18
58 kg
1
52 kgBlasi
12
57 kgCouzens
16
59 kgFrancis
17
56 kgCasagranda
18
58 kg
Weight (KG) →
Result →
59
52
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NIEDERMAIER Antonia | 52 |
| 12 | BLASI Paula | 57 |
| 16 | COUZENS Millie | 59 |
| 17 | FRANCIS Jenaya | 56 |
| 18 | CASAGRANDA Andrea | 58 |