Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Duclos-Lassalle
2
73 kgFignon
4
67 kgBaronchelli
9
72 kgSwart
12
74 kg
2
73 kgFignon
4
67 kgBaronchelli
9
72 kgSwart
12
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
67
2
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 4 | FIGNON Laurent | 67 |
| 9 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 12 | SWART Steve | 74 |