Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 3 | MADOUAS Laurent | 70 |
| 4 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 5 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 9 | HEPPNER Jens | 69 |
| 10 | MEIER Roland | 60 |
| 12 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 13 | MARIE Thierry | 68 |
| 16 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 17 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 18 | JEKER Fabian | 72 |
| 20 | BÖLTS Udo | 73 |