Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 4 | EBSEN John | 58 |
| 5 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
| 6 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 11 | GOH Choon Huat | 54 |
| 12 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 19 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 24 | PARK Sung Baek | 73 |
| 25 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 26 | SEO Joon Yong | 66 |
| 35 | OCONER George | 59 |
| 36 | MIRZA Yousif | 60 |
| 41 | NAKANE Hideto | 55 |
| 42 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 43 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 47 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |