Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dalla Valle
1
73 kgHaller
2
68 kgCharmig
4
66 kgFernández
6
78 kgHecht
9
72 kgO'Loughlin
11
72 kg
1
73 kgHaller
2
68 kgCharmig
4
66 kgFernández
6
78 kgHecht
9
72 kgO'Loughlin
11
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
66
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DALLA VALLE Nicolas | 73 |
| 2 | HALLER Patrick | 68 |
| 4 | CHARMIG Anthon | 66 |
| 6 | FERNÁNDEZ Miguel Ángel | 78 |
| 9 | HECHT Gage | 72 |
| 11 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |