Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgDe Wolf
7
75 kgRoche
16
74 kgNevens
17
58 kgSchepers
21
60 kg
1
77 kgDe Wolf
7
75 kgRoche
16
74 kgNevens
17
58 kgSchepers
21
60 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 7 | DE WOLF Fons | 75 |
| 16 | ROCHE Stephen | 74 |
| 17 | NEVENS Jan | 58 |
| 21 | SCHEPERS Eddy | 60 |