Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARGENTIN Moreno | 66 |
2 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
6 | SERGEANT Marc | 76 |
8 | PAGNIN Roberto | 74 |
10 | IMBODEN Heinz | 70 |
12 | KELLY Sean | 77 |
14 | LEMOND Greg | 67 |
17 | ZOETEMELK Joop | 68 |
19 | NEVENS Jan | 58 |
22 | DE WILDE Etienne | 70 |
23 | SCHEPERS Eddy | 60 |
24 | ROMINGER Tony | 65 |
26 | VANDI Alfio | 64 |
27 | DE ROOIJ Theo | 69 |
43 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
44 | DERNIES Michel | 75 |