Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KURIANOV Stepan | 74 |
2 | GAUDU David | 53 |
3 | WELTEN Bram | 81 |
4 | WIRTGEN Tom | 77 |
5 | MENTEN Milan | 68 |
6 | WARLOP Jordi | 71 |
7 | PEETERS Yannick | 69 |
8 | LEYSEN Senne | 78 |
10 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
11 | DE POORTER Maxime | 68 |
12 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
13 | BAX Sjoerd | 78 |
16 | EENKHOORN Pascal | 72 |
18 | WILLEMS Thimo | 67 |
19 | DE VRIES Hartthijs | 66 |
20 | MORTIER Julien | 66 |
23 | MOLLY Kenny | 61 |