Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 121
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Wampers
8
82 kgDernies
12
75 kgVan Avermaet
20
75 kgMarcussen
25
70 kg
8
82 kgDernies
12
75 kgVan Avermaet
20
75 kgMarcussen
25
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
70
8
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
12 | DERNIES Michel | 75 |
20 | VAN AVERMAET Ronald | 75 |
25 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |