Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kritskiy
1
81 kgArguelyes
5
66 kgKrivtsov
7
72 kgShilov
9
67 kgSolomennikov
12
72 kgPorsev
13
80 kg
1
81 kgArguelyes
5
66 kgKrivtsov
7
72 kgShilov
9
67 kgSolomennikov
12
72 kgPorsev
13
80 kg
Weight (KG) →
Result →
81
66
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 5 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |
| 7 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 9 | SHILOV Sergey | 67 |
| 12 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 13 | PORSEV Alexander | 80 |