Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 2 | PORSEV Alexander | 80 |
| 3 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 5 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 6 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 10 | IGNATENKO Petr | 63 |
| 15 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 21 | FLAKSIS Andžs | 79 |