Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RYBAKOV Alexander | 65 |
| 2 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
| 7 | BAJC Andi | 65 |
| 9 | ERSHOV Artur | 70 |
| 10 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 15 | LOZANO David | 63 |
| 18 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
| 19 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
| 23 | KUZNETSOV Viacheslav | 70 |
| 24 | MEZGEC Luka | 72 |
| 25 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 29 | GALEYEV Vadim | 68 |
| 30 | KONDRUT Vitaliy | 79 |