Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RYBAKOV Alexander | 65 |
| 6 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 7 | KOSTYUK Denys | 66 |
| 9 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 11 | ZUBOV Matvey | 72 |
| 15 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 18 | KATYRIN Roman | 65 |
| 26 | TYBOR Patrik | 72 |
| 27 | ERSHOV Artur | 70 |
| 32 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 40 | JURČO Matej | 69 |
| 42 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 44 | SHEMETAU Mikhail | 79 |