Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HUNTER Robert | 72 |
| 3 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 4 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 6 | GONÇALVES José | 70 |
| 10 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 11 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 12 | DAVEL WARD Shaun | 72 |
| 13 | MCLEOD Ian | 66 |
| 15 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 20 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
| 22 | LAVIEU Antoine | 60 |
| 23 | REINHARDT Theo | 72 |
| 24 | CRAVEN Dan | 75 |