Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEINTJES Louis | 58 |
| 2 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 3 | CARTHY Hugh | 69 |
| 4 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 5 | EYOB Metkel | 61 |
| 6 | DROBISCH Till | 63 |
| 7 | SMIT Willie | 72 |
| 10 | DOUGALL Nic | 72 |
| 13 | VAN NIEKERK Morné | 64 |
| 18 | JULIUS Jayde | 59 |
| 19 | GIBBONS Ryan | 70 |
| 27 | WEINSTEIN Domenic | 80 |
| 28 | KOISHI Yuma | 62 |