Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 4 | EVANS Cadel | 64 |
| 5 | WHITE Matthew | 72 |
| 6 | DAVIS Allan | 73 |
| 7 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 8 | GERRANS Simon | 62 |
| 9 | BATES Gene | 61 |
| 13 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 14 | RENSHAW Mark | 74 |
| 18 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 21 | O'NEILL Nathan | 72 |
| 22 | MENZIES Karl | 86 |