Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 3 | MENZIES Karl | 86 |
| 4 | CLARKE Hilton | 70 |
| 6 | LLOYD Matthew | 62 |
| 7 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 8 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 9 | COOKE Baden | 75 |
| 12 | WILSON Matthew | 72 |
| 14 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 16 | WURF Cameron | 71 |
| 17 | BUTTERFIELD Tyler | 75 |