Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 2 | HEPBURN Michael | 77 |
| 3 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 4 | HOWSON Damien | 68 |
| 7 | DENNIS Rohan | 72 |
| 8 | FREIBERG Michael | 82 |
| 9 | PARKER Dale | 65 |
| 10 | MORTON Lachlan | 62 |
| 14 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 16 | SPOKES Samuel | 63 |
| 19 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 23 | DOUGALL Nic | 72 |
| 28 | VANSTONE Justin | 67 |
| 43 | JONES Brenton | 81 |