Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DENNIS Rohan | 72 |
| 2 | HOWSON Damien | 68 |
| 3 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 4 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 7 | WATSON Calvin | 72 |
| 10 | MORTON Lachlan | 62 |
| 11 | DOUGALL Nic | 72 |
| 31 | VANSTONE Justin | 67 |
| 32 | SPOKES Samuel | 63 |
| 34 | JONES Brenton | 81 |
| 37 | KERBY Jordan | 71 |
| 42 | HILL Benjamin | 67 |