Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Howson
1
68 kgFlakemore
3
72 kgKerby
4
71 kgHaig
5
67 kgMulhern
8
75 kgPhelan
11
73 kgSpokes
12
63 kgVanstone
31
67 kg
1
68 kgFlakemore
3
72 kgKerby
4
71 kgHaig
5
67 kgMulhern
8
75 kgPhelan
11
73 kgSpokes
12
63 kgVanstone
31
67 kg
Weight (KG) →
Result →
75
63
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOWSON Damien | 68 |
| 3 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 4 | KERBY Jordan | 71 |
| 5 | HAIG Jack | 67 |
| 8 | MULHERN Mitchell | 75 |
| 11 | PHELAN Adam | 73 |
| 12 | SPOKES Samuel | 63 |
| 31 | VANSTONE Justin | 67 |