Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PLAPP Luke | 72 |
3 | JENNER Samuel | 64 |
4 | O'BRIEN Kelland | 79 |
9 | LINDORFF Tyler | 60 |
10 | SENS Connor | 71 |
14 | BERWICK Sebastian | 59 |
15 | QUICK Blake | 77 |
16 | PORTER Rudy | 66 |
19 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |