Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | HOLMES Wil | 64 |
5 | CONNAN Matthew | 61 |
6 | BAUDRY Julian | 64 |
7 | HADDEN Nate | 68 |
10 | TOMKINSON Tyler | 61 |
12 | CRANAGE Joshua | 63 |
13 | WALSH Finn | 64 |
15 | HEATH Will | 63 |
17 | MCGOVERN Mitchell | 70 |
18 | SMITH Jeremy | 58 |
21 | MCROBBIE Finlay | 66 |