Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 4 | ROHREGGER Thomas | 63 |
| 5 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 6 | PICHLER Michael | 70 |
| 7 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
| 9 | SCHOFFMANN Martin | 67 |
| 11 | WEISS Michael | 80 |
| 15 | PÖLL Stefan | 60 |
| 21 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 31 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 33 | SCHORN Daniel | 72 |
| 34 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 37 | BENETSEDER Josef | 65 |