Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | WROLICH Peter | 68 |
| 6 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 8 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 10 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 13 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 14 | SCHORN Daniel | 72 |
| 19 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
| 26 | KONRAD Patrick | 64 |
| 41 | PREIDLER Georg | 68 |
| 47 | LUDESCHER Philipp | 72 |
| 48 | PÖLL Stefan | 60 |
| 49 | GRAF Andreas | 72 |
| 50 | PICHLER Michael | 70 |
| 54 | JENNEWEIN Sandro | 72 |
| 59 | HALLER Marco | 72 |
| 65 | ZOIDL Riccardo | 63 |